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電子鼻應(yīng)用于食品加工和果蔬新鮮度的原理和特點(diǎn)
點(diǎn)擊次數(shù)：2577 更新時(shí)間：2024-05-06
電子鼻得到的信息代表了樣品中全部揮發(fā)物的總體分布，而不是常規(guī)儀器的分析測(cè)得的某種或某幾種具體組成的含量。這些信息作為樣品的特征“指紋”，可用于鑒別產(chǎn)品的真?zhèn)?、原料質(zhì)量是否合格、生產(chǎn)工藝流程運(yùn)行是否正常。它可以廣泛用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)部門(mén)，如食品工業(yè)、煙草業(yè)、化妝品、石油化工、糧食貯存與加工、酒類(lèi)和飲料、環(huán)保監(jiān)測(cè)、臨床診斷等。此外，還用于商檢、微生物的鑒別、藥物的分類(lèi)與判別、宇航等部門(mén)。
產(chǎn)品特點(diǎn)：
1、交互敏感多傳感器陣列：不同性質(zhì)的金屬氧化物半導(dǎo)體傳感器組合
2、檢測(cè)精度：達(dá)到ppb級(jí)
3、檢測(cè)速度快：1-2分鐘
4、傳感器反應(yīng)時(shí)間快：小于1秒
5、檢測(cè)數(shù)據(jù)穩(wěn)定：每個(gè)傳感器具有獨(dú)立的均勻分配的氣室。
6、操作方便：軟件具有完整的智能模式識(shí)別。有在線，便攜式和臺(tái)式可選。
7、多元數(shù)理統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)
8、對(duì)象整體品質(zhì)差異的區(qū)分檢驗(yàn)（PCA、LDA、）
9、原產(chǎn)地保護(hù)產(chǎn)品以及品牌產(chǎn)品真?zhèn)伪孀R(shí)（SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN、SIMCA、PLS-DA）
10、產(chǎn)品品質(zhì)等級(jí)評(píng)定（SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN）
11、樣品感官屬性以及理化指標(biāo)的快速反演（PLS SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）
12、產(chǎn)品貨架時(shí)間的評(píng)價(jià)（PCA、PLS、SVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）
13、產(chǎn)品差異性分析（歐式距離、馬氏距離、K-Means、LVQ……）
14、數(shù)據(jù)直觀可視化.
電子鼻的主要應(yīng)用
食品加工:食品生產(chǎn)中添加劑的種類(lèi)和用量分析，工業(yè)清洗過(guò)程的檢測(cè)(清洗的潔凈度的檢測(cè)，污染產(chǎn)品的檢測(cè)，特殊污染物組分分析等)，發(fā)酵過(guò)程控制，天然氣體中人造氣體的量、種類(lèi)分析，食品工業(yè)中包裝物的生產(chǎn)過(guò)程中污染度的監(jiān)控和污染物的分析，油榨或燒烤的過(guò)程控制，油脂的惡臭分析，食品的新鮮度分析，包裝物的外散氣體檢測(cè)，聚合物的溶劑殘留物分析，風(fēng)味的退化程度分析等。
果蔬:果蔬的新鮮度、成熟度、成長(zhǎng)期分析，果蔬的種類(lèi)、儲(chǔ)藏時(shí)間、儲(chǔ)存方法、產(chǎn)地對(duì)品質(zhì)的影響等方面的研究，果蔬生長(zhǎng)狀況研究與分析(活體無(wú)損分析)，果蔬育種、栽培方法、采摘期限、農(nóng)藥殘留、肥料成份配比等的研究。
糧食:糧食的儲(chǔ)藏時(shí)間、變質(zhì)程度研究，糧食種類(lèi)、品質(zhì)、農(nóng)藥殘留等研究，糧食育種研究等。
肉制品:肉制品的種類(lèi)、新鮮度、含水量的研究與分析，肉制品的加工工藝、包裝方式、儲(chǔ)藏方法對(duì)肉制品品質(zhì)的影響的研究，肉制品中添加劑的使用、添加劑的種類(lèi)對(duì)肉質(zhì)品風(fēng)味的影響等方面的研究等。
奶制品:原奶的種類(lèi)、質(zhì)量、新鮮度、芳香類(lèi)型、是否摻假、產(chǎn)地辨別等研究;成品奶制品種類(lèi)、品質(zhì)差別、存放時(shí)間、生產(chǎn)工藝、包裝對(duì)品質(zhì)的影響等方面的研究應(yīng)用等。
飲料:通過(guò)氣味對(duì)紅酒、黃酒、白酒等酒產(chǎn)品以及飲料產(chǎn)品的種類(lèi)、加工工藝(釀制方式)、儲(chǔ)藏方式、儲(chǔ)藏年限、原料的差別、是否摻假等方面對(duì)酒和飲料產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析研究。
電子鼻對(duì)所要監(jiān)控的工業(yè)園區(qū)各個(gè)化工廠所生產(chǎn)惡臭氣體進(jìn)行PEN3.5數(shù)據(jù)局采集，同時(shí)利用三點(diǎn)嗅袋標(biāo)準(zhǔn)方法人工進(jìn)行惡臭強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的確認(rèn)，將人工確認(rèn)的惡臭標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)在PEN3系統(tǒng)中建立PLS惡臭強(qiáng)度分析曲線模型，同時(shí)利用每個(gè)工廠的特殊惡臭指紋氣體建立PCA/LDA工廠惡臭氣體分類(lèi)識(shí)別模型。
